目的 应用人工智能技术对近视豹纹状眼底定量分析,对比不同近视程度儿童豹纹状眼底改变的差异性。方法 收集2023年1月至2023年10月于我院眼科门诊就诊的6～13岁儿童327例（右眼327眼）验光结果、眼轴、角膜曲率和眼底照片,分为正常对照组76例、近视轻度86例、中度85例、高度80例。基于人工智能技术对近视豹纹状眼底定量,计算眼底每单位面积的平均脉络膜裸露面积,获得眼底豹纹斑密度（FTD）,比较各组FTD差异。结果 高度近视组和正常对照组、轻度近视组、中度近视组的总FTD、以黄斑为中心3mm直径区域鼻上、鼻下、颞上、颞下和以黄斑为中心6mm直径区域鼻上、鼻下、颞上、颞下区域的FTD参数等相比,差异有统计学意义（P＜0.05）;中度近视组和正常对照组间以黄斑为中心6mm直径区域鼻下区域的差异也有统计学意义（P＜0.05）。结论 以黄斑为中心的鼻下区域是近视进展、眼轴增长过程中眼底最先受累部位;眼底豹纹状改变在近视早期变化不明显,但借助人工智能对其定量测量,获得FTD指数,可以帮助发现豹纹状眼底细微变化,有助于更及时、早期、全面精确的监控近视进展。