深度伪造检测技术发展现状研究
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Abstract
深度伪造可生成人类肉眼无法识别的虚假图像和视频，对个人隐私、网络安全、社会稳定和国家安全等造成了现实威胁，针对深度伪造的检测和治理成为各国各界热点关注的问题。近几年，政府层面出台了一系列深度伪造治理相关政策，研究人员则对深度伪造检测技术进行了多维度深入研究。本文从基于神经网络架构、基于时序特征、基于对抗生成网络指纹特征、基于生物特征、基于区块链技术等五个方面对深度伪造检测技术的发展现状进行了研究分析，并提出了关于未来研究方向的建议。
Keywords
深度伪造检测; 神经网络; GAN; 生物特征; 区块链
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