随着网络技术的快速发展，网络安全问题日益凸显。网络流量分析与攻击检测作为一种有效的网络监控与分析手段，对于及时发现和防御网络攻击具有重要意义。近年来，人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术的飞速发展，为网络流量分析和网络攻击检测提供了新的思路和方法。本文详细阐述了AI技术在网络流量分析与网络攻击检测中的应用现状，包括传统机器学习（Machine Learning,ML）、深度学习（Deep Learning,DL）、联邦学习（Federated Learning,FL）等AI技术，分析了现有研究的优势和存在的问题与挑战，并探讨了未来可能的研究发展趋势，以便为后续研究提供引导。